KI-Kompetenz

KI-Kompetenz ist in der KI-Verordnung kein Schlagwort, sondern ein definierter Rechtsbegriff (Art. 3 Nr. 56). Gemeint sind Fähigkeiten, Kenntnisse und Verständnis, die einen sachkundigen Einsatz ermöglichen. In der Praxis lassen sie sich in drei Ebenen gliedern: technisches Grundverständnis, wie ein System zu seinen Ergebnissen kommt, die Fähigkeit, es im eigenen Arbeitskontext richtig einzusetzen, und das Bewusstsein für Grenzen, Fehlerquellen und mögliche Schäden für andere. Angesprochen sind nicht nur Fachleute in der IT, sondern alle, die KI-Systeme im Auftrag eines Unternehmens bedienen oder nutzen.

Art. 4 der Verordnung macht daraus eine Pflicht für Anbieter und Betreiber von KI-Systemen. Sie gilt seit dem 2. Februar 2025 und ist damit eine der ersten Vorschriften der Verordnung, die praktisch wirksam wurden. Mit der Digital-Omnibus-Verordnung zur KI (Verordnung (EU) 2026/1744 vom 8. Juli 2026) wurde Art. 4 neu gefasst. Die geänderte Fassung gilt seit dem 27. Juli 2026.

Was sich durch den Digital Omnibus geändert hat

Die ursprüngliche Fassung verlangte, dass Anbieter und Betreiber „nach besten Kräften“ für ein ausreichendes Maß an KI-Kompetenz ihres Personals sorgen. Das ließ offen, wann dieses Maß erreicht ist. Die neue Fassung verpflichtet Anbieter und Betreiber, Maßnahmen zu ergreifen, um die Entwicklung der KI-Kompetenz ihres Personals und anderer Personen zu unterstützen, die in ihrem Auftrag mit KI-Systemen arbeiten. Zu berücksichtigen sind Vorkenntnisse, Erfahrung, Ausbildung, der Einsatzkontext und die Menschen, bei denen die Systeme eingesetzt werden. Ausdrücklich heißt es, dass die Pflicht nicht verlangt, für irgendeine Person ein bestimmtes Kompetenzniveau zu garantieren.

Neu sind zudem Aufgaben für die öffentliche Hand: Kommission und Mitgliedstaaten sollen Anbieter und Betreiber, insbesondere kleine und mittlere Unternehmen, bei der Erfüllung unterstützen. Die Kommission veröffentlicht dafür praktische Beispiele auf ihrer zentralen Informationsplattform, und das KI-Gremium soll Empfehlungen mit gemeinsamen Zielen erarbeiten.

Warum KI-Kompetenz Sache der Geschäftsleitung bleibt

Die Neufassung wird gelegentlich als Abschaffung gelesen. Das trifft nicht zu. Die Pflicht besteht weiter, sie ist nur als Pflicht zum Handeln formuliert statt als Pflicht zu einem Ergebnis. Wer keine Maßnahmen ergreift, erfüllt sie auch nach neuem Recht nicht. Art. 4 ist in Art. 99 der Verordnung zwar nicht mit einem eigenen Bußgeld belegt. Fehlende Schulung kann aber zum Problem werden, wenn ein KI-Einsatz schiefgeht und zu klären ist, ob das Unternehmen seine Leute angemessen vorbereitet hat.

Hinzu kommt der Bezug zu anderen Pflichten. Betreiber von Hochrisiko-KI-Systemen müssen die menschliche Aufsicht nach Art. 26 Abs. 2 Personen übertragen, die über die nötige Kompetenz, Ausbildung und Befugnis verfügen. Und wer KI-erzeugte Inhalte veröffentlicht, braucht Mitarbeitende, die die Kennzeichnungspflichten nach Art. 50 kennen. KI-Kompetenz ist damit die Voraussetzung, dass andere Pflichten im Alltag überhaupt eingehalten werden. Für die Geschäftsleitung ist das auch eine Frage der Sorgfalt: Wer Mitarbeitende mit KI arbeiten lässt, ohne sie darauf vorzubereiten, trägt ein Risiko, das sich später schwer erklären lässt.

Wie KI-Kompetenz in der Praxis entsteht

Ein Einheitskurs für alle passt selten zur Vorschrift, denn sie verlangt ausdrücklich, Vorkenntnisse und Einsatzkontext zu berücksichtigen. Eine Sachbearbeiterin, die mit einem Sprachmodell Kundenanfragen beantwortet, braucht anderes Wissen als ein Personalverantwortlicher, der ein System zur Vorauswahl von Bewerbungen einsetzt, oder eine Entwicklerin, die KI-Funktionen in eigene Produkte einbaut.

Ein denkbares Szenario: Ein Unternehmen führt einen KI-Assistenten im Vertrieb ein. Die IT schult die Bedienung, doch niemand erklärt, dass das System plausible, aber falsche Produktangaben erzeugen kann. Ein Angebot mit einer erfundenen Leistungszusage geht an einen Kunden. Rechtlich mag Art. 4 hier nicht direkt sanktioniert sein; geschäftlich ist der Schaden da, und die Frage nach der Vorbereitung der Mitarbeitenden stellt sich trotzdem. Eine kurze, rollenbezogene Einweisung zu typischen Fehlerbildern hätte genügt.

Worauf es bei der Umsetzung ankommt

• Bestandsaufnahme: Welche KI-Systeme sind im Einsatz, wer nutzt sie, und in welcher Rolle ist das Unternehmen Anbieter oder Betreiber?
• Rollenbezug: Inhalte nach Aufgabe und Risiko staffeln, statt allen dasselbe Format vorzusetzen.
• Grenzen und Fehlerbilder: Neben der Bedienung vermitteln, wo Systeme danebenliegen und wann ein Mensch prüfen muss.
• Dokumentation: Festhalten, welche Maßnahmen wann für wen ergriffen wurden. Ein Zertifikat verlangt die Verordnung nicht, ein nachvollziehbarer Nachweis hilft aber in jeder Prüfung.
• Fortschreibung: Bei neuen Systemen oder geänderten Einsatzzwecken die Maßnahmen anpassen.

Quellen

• EU: Verordnung (EU) 2024/1689 über künstliche Intelligenz, Juni 2024
• EU: Verordnung (EU) 2026/1744 (Digital-Omnibus-Verordnung zur KI), Juli 2026

*** Keine Rechtsberatung. Dieser Eintrag ordnet rechtliche Rahmenbedingungen strategisch ein und ersetzt keine Rechtsberatung im Einzelfall.